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最近博客
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别把 Agent 的 SSE 绑在一次提问上：用会话 ID 扛住中途插话和授权
Agent 不再是问一次答一次。用户要中途改方向，工具要等人授权。WebSocket 双向还好说，SSE 一旦跟某次提问焊死，流就得拆掉重开。把命令和订阅拆开：HTTP 拿应用层会话 ID，SSE 只负责挂在这个 ID 上。不因插话或授权主动拆流；连接自然断了，按事件 ID 续播。
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Agent Loop 其实不复杂：模型只负责点名，循环负责手和脚
对照 dsh、pi、openai-agents、AgentScope、OpenClaw 之后的结论：现代 Agent Loop 不是在规划模型怎么思考。模型用结构化字段点名工具，你的 while 负责执行、回填、再问、停机。附一份能直接抄的手写骨架。
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各家 Agent 的 Skills 加载机制：渐进披露为什么成了事实标准
调研 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot 六家的技能加载机制：四种加载模式、三级渐进披露、1%/2% 上下文预算，最后给出一个约 100 行的技能加载器，三步接进你自己的 Agent Loop。
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这里会推选 2–4 个最有代表性的工具，不必一次性把所有工具都在首页展示上来。